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二、服務簡介
北京中采高科招標集團有限公司運用自己的操作系統通過國際互聯網絡為用戶提供各項服務，用戶（包括普通個人用戶，免費企業會員，收費企業會員）注冊時，必須同意：
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2、一旦北京中采高科招標集團有限公司發現用戶資料含有不準確甚至是虛假內容，北京中采高科招標集團有限公司有權利中止對該用戶的服務。
三、用戶的帳號、密碼和安全性
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（2）不得使用黨和國家領導人或者其他知名人士的真實姓名、筆名、藝名或者是他們的縮寫。
（3）不得使用不健康、不文明或者帶有侮辱性、攻擊性的用戶名和昵稱。
（4）您一旦注冊成功，就成為北京中采高科招標集團有限公司的合法用戶，您將得到一個密碼和用戶名。并同意接受北京中采高科招標集團有限公司提供的各項服務。如果您未保管好自己的用戶名和密碼，而對您、北京中采高科招標集團有限公司或第三方造成的損害，您將負全部責任。另外，每個用戶都要對其用戶名中的所有活動和事件負全責。您可隨時改變您的密碼和圖標，也可以結束舊的用戶名重開一個新用戶名。
（5）為避免用戶的合法權利受到侵害，用戶若發現任何非法使用用戶名或存在安全漏洞的情況，請立即通告北京中采高科招標集團有限公司。
四、服務條款的修改及修訂
北京中采高科招標集團有限公司有權在必要時修改服務條款，北京中采高科招標集團有限公司服務條款一旦發生變動，公司將會在用戶進入下一步使用前的頁面提示修改內容。如果您同意改動，則再一次激活“同意服務條款提交注冊信息”按鈕，視為接受本服務條款的變動。如果用戶不接受。北京中采高科招標集團有限公司則保留隨時修改或中斷服務而不需通知用戶的權利。用戶接受北京中采高科招標集團有限公司行使修改或中斷服務的權利，北京中采高科招標集團有限公司不需對用戶或第三方負責。本服務條款任一條款被視為廢止、無效或不可執行，該條應視為可分的且并不影響本服務條款其余條款的有效性及可執行性。
五、用戶隱私制度
北京中采高科招標集團有限公司(工業爐招標網)非常重視用戶信息的保護，在使用工業爐招標網的所有產品和服務前，請您務必仔細閱讀并透徹理解本聲明。一旦您選擇使用，即表示您已經同意我們按照本隱私聲明來使用和披露您的個人信息，并接受本條款現有內容及其可能隨時更新的內容。
1、本注冊條款所涉及的隱私是指：在會員注冊工業爐招標網網站帳戶時，使用其它工業爐招標網網站產品或服務，訪問工業爐招標網網頁,或參加任何形式的會員活動、培訓活動時，工業爐招標網會收集的會員的個人身份識別資料，包括會員的姓名、昵稱、電郵地址、出生日期、性別、職業、所在行業、工齡，真實頭像，籍貫，公司名稱，QQ號碼，公司地址，公司的產品以及服務簡介，公司固話傳真，公司主頁，公司主要做的項目等。工業爐招標網網站自動接收并記錄會員的瀏覽器和服務器日志上的信息，包括但不限于會員的IP地址、在線、無線信息、信件等資料。
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7、不可抗力
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（2）遭受不可抗力事件時，工業爐招標網可中止履行本注冊條款項下的義務直至不可抗力的影響消除為止，并且不因此承擔違約責任；但應盡最大努力克服該事件，減輕其負面影響。
六、拒絕提供擔保和免責聲明
用戶明確同意使用工業爐招標網服務的風險由用戶個人承擔。服務提供是建立在免費的基礎上。北京中采高科招標集團有限公司明確表示不提供任何類型的擔保，不論是明確的或隱含的，但是對商業性的隱含擔保，特定目的和不違反規定的適當擔保除外。北京中采高科招標集團有限公司不擔保服務一定能滿足用戶的要求，也不擔保服務不會受中斷，對服務的及時性、安全性、真實性、出錯發生都不作擔保。北京中采高科招標集團有限公司拒絕提供任何擔保，包括信息能否準確、及時、順利地傳送。用戶理解并接受下載或通過工業爐招標網產品服務取得的任何信息資料取決于用戶自己，并由其承擔系統受損、資料丟失以及其它任何風險。北京中采高科招標集團有限公司對在服務網上得到的任何商品購物服務、交易進程、招聘信息，都不作擔保。用戶不會從北京中采高科招標集團有限公司收到口頭或書面的意見或信息，工業爐招標網也不會在這里作明確擔保。
七、有限責任
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八、不提供零售和商業性服務
用戶使用北京中采高科招標集團有限公司各項服務的權利是企業的。個人用戶只能是一個公司或實體的商業性組織下的所屬員工。用戶承諾：未經北京中采高科招標集團有限公司同意，不得利用北京中采高科招標集團有限公司各項服務進行銷售或作其他商業用途。
九、用戶管理
用戶單獨承擔發布內容的責任。用戶對服務的使用是根據所有適用于服務的地方法律、國家法律和國際法律標準的。
用戶承諾：
1、在工業爐招標網的網頁上發布信息或者利用工業爐招標網的服務時必須符合中國有關法規(部分法規請見附錄)，不得在工業爐招標網的網頁上或者利用工業爐招標網的服務制作、復制、發布、傳播以下信息：
（1）反對憲法所確定的基本原則的；
（2）危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權，破壞國家統一的；
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（7）散布淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪的；
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（1）未經允許，進入計算機信息網絡或者使用計算機信息網絡資源的；
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（3）未經允許，對進入計算機信息網絡中存儲、處理或者傳輸的數據和應用程序進行刪除、修改或者增加的；
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十七、 青少年用戶特別提示
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本文結合實際應用設計了一套供應商業績有效性智能分析系統，從投標文件業績圖片識別、合同關鍵信息識別、發票真實性識別、合同業績關聯性分析、合同與發票關聯性分析等多個維度入手，利用圖片識別技術、模擬登陸技術、關聯性分析技術實現供應商業績有效性智能決策判斷，提高評標效率，減少供應商業績造假。
一、背景介紹
在當前的招標投標活動中，為了充分了解供應商的企業實力，招標人會要求供應商提供有效的業績信息，一般包含合同、發票等證明信息。但如何識別業績的有效性、合同的真實性、發票與合同的關聯性等都是評標過程中的難點。
在評標過程中，需要人工將合同信息逐一查找審核，對發票進行逐一校驗，當投標的供應商數量多、提供的業績合同數量多時，核對校驗工作量非常大，容易出現審查疏漏。且在業績評審過程中經常會出現業績材料模糊、業績造假等情況，通過人工方式很難辨別業績的有效性。
為了提高招標過程中業績評審的效率和精確度，本文結合實際情況設計了一套可行的供應商業績有效性智能分析系統。
二、設計思路
要判斷業績的有效性，首先要對有效性的標準進行設計，筆者根據日常工作經驗，總結出常用業績要求標準模型如下：
應答人須提供A年至投標截止日承接過類似項目（類似項目是指C）的合同至少B個（且單個合同金額不低于D萬元）。
內容包括業績證明材料：合同關鍵頁掃描件（關鍵頁至少包括首頁、標的頁、金額頁、簽字蓋章頁、時間頁）以及至少一張與合同匹配的發票掃描件證實合同的真實有效性。
其中的時間以合同簽訂時間或合同中體現的執行時間為準，金額以合同簽訂金額為準。
還須提供合同相對方聯系人及聯系電話、合同原件備查，未能認可為類似項目的業績不納入評分范圍。
A需早于投標截止日期；B需大于0；C為集合，是類似項目要求的范圍；D需大于0。舉例：應答人須提供2018年1月1日至投標截止日承接過類似項目（類似項目是指路由器設備類或系統集成類）的合同至少1個（且單個合同金額不低于100萬元）。
整體的業績識別智能決策流程如圖1所示，在確定基礎標準模型后，將上述業績評判要求進行數學模型化分解，構建識別和分析的關鍵信息。針對合同信息，識別合同簽署時間、合同開始時間、合同金額、合同簽名、合同簽章、合同甲乙雙方名稱、合同標的、合同屬性、合同標題等信息，并判斷這些信息是否與評標業績標準相符合。針對發票信息，主要識別發票代碼、發票號碼、開票日期、購方名稱、銷售方名稱、合計金額等關鍵信息，并通過國家稅務總局網站判斷發票真偽。
在判斷合同和發票真實性的基礎上，還需要判斷合同與業績要求的關聯性、發票與合同之間的關聯性，當兩者都具備關聯性時，則可說明此合同業績為有效業績，如若其中一個關聯性不滿足，則說明此合同業績為無效業績。
整個系統的設計滿足可驗證的閉環，首先要驗證合同本身符合要求，其次驗證發票的真實性，通過驗證合同與業績要求的關聯性達到合同整體與業績要求的一致性，通過發票與合同的關聯性進一步驗證合同的真實性，最終確定該合同業績為有效業績。
三、實現過程
（一）業績識別分割
投標文件有規定的撰寫模板，結構化程度較高。業績識別分割是導入供應商的投標文件，能夠從中自動截取所有業績信息，并能夠將各個業績信息自動分割開來，便于下一步對各個業績進行分析判斷。業績識別分割是整個智能決策的基礎。
（二）合同基本信息分析
利用圖片識別將合同的信息轉化為文字，并利用合同的結構化識別出各個關鍵信息，需識別的信息有：合同簽署時間、合同執行時間、合同金額、合同簽名、合同蓋章、合同甲乙雙方、合同標的、合同屬性、合同標題。將識別的信息做如下四項判斷：
第一項，合同簽訂時間或合同中體現的執行時間在業績要求的起始時間之后，在投標截止時間之前；
第二項，合同的乙方與投標方信息一致；
第三項，合同總金額高于或者等于單項業績要求的最低金額；
第四項，是否正常簽字、蓋章。
當上述四項判定都滿足要求，則證明該合同是有效的，任何一項不滿足則證明該合同無效。
（三）發票真實性檢測
發票的識別分為兩步，第一步先識別發票的基本信息，第二步通過識別的基本信息在國家稅務總局網站驗證發票的狀態及真實性。
通過發票的圖片識別，可以得到如下發票信息：發票種類、發票名稱、發票代碼、發票號碼、開票日期、購方名稱、購方納稅人識別號、購方地址及電話、購方開戶行及賬號、銷售方名稱、銷售方納稅人識別號、銷售方地址及電話、銷售方開戶行及賬號、合計金額、合計稅額、價稅合計(大寫)、價稅合計(小寫)、備注信息。
發票的真實性判斷需要訪問國家稅務總局網站（https://inv-veri.chinatax.gov.cn/）可采用HTTP模擬登陸技術實現發票的自動驗證。構建HTTP頁面訪問模擬器，并進行驗證碼的自動識別，在模擬器中輸入如下參數，則可得到相應輸出結果。
輸入={發票代碼、發票號碼、開票日期、開具金額(不含稅)、驗證碼}
輸出={正常、沖紅、作廢}
當輸入上述5個參數，調用模擬器，即可得到輸出結果。當輸出結果為“正常”，說明發票是真實有效的；當輸出結果為“沖紅”或“作廢”，說明發票是無效的。
另一種方式是與國家稅務總局網站進行合作，建立可安全訪問的API調用接口，實現自動的發票真實性調用查詢。
（四）合同與業績關聯性分析
合同與業績的關聯性判斷主要分析合同是否滿足類似項目要求，即合同是類似項目集合C的一種或多種，只要滿足集合C中的一種，即判定該合同與業績要求具有關聯性。關聯性的分析需要用到自然語言語義分析技術、機器學習技術、推薦系統技術。下面介紹兩種可行的關聯性分析方法。
1.詞頻統計分析
利用分詞技術，構建詞頻統計分類分析，快速實現合同與業績關鍵字的匹配，能夠正常匹配則證明有一定的關聯性，如若不能匹配則無關聯性（如圖2所示）。
（1）經過圖片識別的合同業績已經轉化為文字信息，作為整個分析的輸入源。
（2）對合同業績信息進行分詞處理，并進行分詞結果的詞語頻度統計，圖3是針對一個合同業績的分詞統計結果，共有139個詞匯，高頻度的詞匯有“華為”“服務器”“交換機”等。
（3）如果業績要求集合C={服務器}，則在關聯判斷時，因該業績分詞結果中有高頻度詞語“服務器”，可判定此業績為關聯業績。
2.貝葉斯分類器
將不同的合同業績進行打標分類，構建合同與業績關聯分析的訓練集，并進行模型訓練，通過訓練好的模型實現合同與業績要求關聯性的自動分類判斷（如圖4所示）。
（1）對已有的業績的信息進行打標分類，形成模型訓練的原始訓練集；
（2）形成不同類別業績的特征向量，并計算各類別業績的特征向量對應的TF-IDF（詞頻-逆文本頻率指數）值；
（3）根據特征向量及TF-IDF值，構建貝葉斯分類器，形成分類模型；
（4）將待分類的業績輸入構建好的分類器中，輸出分類結果，如圖5所示輸入一段合同業績的設備配置信息，分類輸出結果顯示為“交換機”；
（5）如果業績要求集合C={交換機}，則在關聯判斷時，因該業績分類為“交換機”，可判定此業績為關聯業績。
第二種實現方式較為復雜，涉及冷啟動、訓練樣本不足等問題，只要業績樣本足夠多，評判準確度比第一種方式要高。
（五）合同與發票關聯性分析
合同與發票的關聯性分析識別，主要是證明該發票是該合同的付款發票，以便利用發票的真實性來證明合同的真實性。合同與發票的關聯性有如下四項關鍵信息需要判斷：
（1）發票的開票日期在合同開始時間之后，在投標截止日期之前；
（2）發票的購方名稱、銷售方名稱與合同的甲方、乙方名稱一致；
（3）發票的金額小于或等于合同的總金額；
（4）合同的標的與發票的內容項一致，可通過合同號、標的物來判斷。
當上述四項判定都滿足要求，則證明該合同與發票具有關聯性，任何一項不滿足則證明該合同與發票不具有關聯性。
四、結語
利用技術手段進行供應商業績的有效性智能判斷，一方面可以提高評標的效率，減少人工審核的工作量；另一方面可以減少供應商的業績造假。但信息化技術手段對業績的智能分析不能完全替代人工審核操作。
供應商業績的智能決策需要圖片識別、關聯性分析、模擬登陸、機器學習等多項關鍵技術。構建智能決策系統不僅可以形成供應商業績有效性的快速準確評判，同時可以積累供應商的業績信息，形成業績信息庫。短期內，供應商業績信息庫可以用于機器學習，形成業績關聯信息判斷的訓練集。長期來看，可以把這些積累的供應商業績轉換為供應商的價值和信用研究，為后期采購提供價值判斷，為未來供應鏈金融發展服務，同時也可以形成企業快速的尋源能力。
作者： 馬登邑
作者單位：中國移動通信集團湖北有限公司
來源：《招標采購管理》
